Implementasi Algoritma Dijkstraa Berbasis Teori Graf untuk Penentuan Rute Terpendek dari STIKOM Tunas Bangsa ke Suzuya Merdeka Mall Kota Pematangsiantar

Authors

  • Winda Pasaribu Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tunas Bangsa Pematangsiantar
  • Christinauli Purba Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tunas Bangsa Pematangsiantar
  • Yonatan.s Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tunas Bangsa Pematangsiantar
  • Indra Gunawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tunas Bangsa Pematangsiantar

DOI:

https://doi.org/10.55606/jutiti.v6i1.7008

Keywords:

Dijkstra Algorithm, Graph Theory, Navigation System, Shortest Path, Weighted Graph

Abstract

Determining the shortest route is an important problem in graph theory that is widely applied in digital navigation systems. This study aims to implement the Dijkstra algorithm based on graph theory to determine the shortest route from STIKOM Tunas Bangsa to Suzuya Merdeka Mall in Pematangsiantar City. The research method used is a quantitative approach by modeling the road network as a weighted graph, where vertices represent locations or road intersections and edges represent road segments with distance weights. Distance data between locations were obtained through observation and digital map data from Google Maps, which were then processed using the Dijkstra algorithm to calculate the minimum distance from the starting point to the destination. The results show that the Dijkstra algorithm is able to determine the shortest route systematically and efficiently. The optimal route obtained is A → B → C → D → L with a total distance of 690 meters. The comparison results with Google Maps indicate a distance similarity of 0.69 km with an accuracy level of 99%. Therefore, the Dijkstra algorithm is proven to be effective in solving the shortest path problem and has the potential to be implemented in web-based or mobile navigation systems.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agusnur, A. (2025). Peran teori graf dalam perancangan jaringan transportasi cerdas. Jurnal Matematika dan Aplikasi, 1(1), 33-39.

Bappeda Kota Pematangsiantar. (2023). Laporan tahunan transportasi Kota Pematangsiantar 2023.

Berutu, I., Auzi, S., Ashillah, S., & Harliana, P. (2025). Integrasi algoritma Dijkstra pada aplikasi QGIS untuk simulasi rute tercepat di Medan: Studi kasus rute dari Universitas Negeri Medan ke Rumah Sakit Royal Prima. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(1), 453-461. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12296

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms (3rd ed.). MIT Press.

Danuri, M. (2019). Perkembangan dan transformasi teknologi digital. Jurnal Ilmiah Infokam, 15(2). https://doi.org/10.53845/infokam.v15i2.178

Dijkstra, E. W. (1959). A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1(1), 269-271. https://doi.org/10.1007/BF01386390

Hart, P. E., Nilsson, N. J., & Raphael, B. (1968). A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, 4(2), 100-107. https://doi.org/10.1109/TSSC.1968.300136

Jaro, K. S. A., Khopipah, K., & Napis, N. (2025). Matematika diskrit teori graf pada LRT dalam mengatasi kemacetan: Studi literatur. Pentagon: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 3(3), 60-71. https://doi.org/10.62383/pentagon.v3i3.726

Manalu, E., Napitupulu, V., Afriyani, M., & Butar-Butar, H. B. (2025). Penerapan algoritma Dijkstra jalur terpendek antar objek wisata Danau Toba. Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta, 5(4), 375-386. https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v5i4.2002

Pratama, A., & Wijaya, S. (2019). Implementasi algoritma Dijkstra untuk pencarian rute terpendek pada sistem informasi geografis. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(3), 112-125.

Rahman, F. (2021). Analisis perbandingan algoritma pencarian jalur terpendek dalam aplikasi navigasi. Jurnal Sistem Informasi, 7(1), 23-35.

Safetra, M. F. C., Desviona, N., Helmina, H., Rianti, A., & Prayogi, M. R. (2026). Penerapan teori graf dalam kehidupan sehari-hari. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa, 4(1), 52-68. https://doi.org/10.62383/algoritma.v4i1.923

Umam, J., Umam, K., Wibowo, N. C. H., & Ulinuha, M. A. (2025). Analisis perbandingan algoritma Dijkstra, Haversine, dan Distance Matrix API pada penentuan jarak sekolah di Kota Semarang. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 11(1), 58-68. https://doi.org/10.26905/jtmi.v11i1.15544

Wahyudi, R., Siregar, T. R., & Lubis, A. R. (2020). Implementasi algoritma Dijkstra untuk optimasi rute kendaraan umum di Kota Medan. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(2), 123-131.

Zhan, F., & Noon, C. E. (1998). Shortest path algorithms: An evaluation using real road networks. Transportation Science, 32(1), 65-73. https://doi.org/10.1287/trsc.32.1.65

Downloads

Published

2026-03-18

How to Cite

Winda Pasaribu, Christinauli Purba, Yonatan.s, & Indra Gunawan. (2026). Implementasi Algoritma Dijkstraa Berbasis Teori Graf untuk Penentuan Rute Terpendek dari STIKOM Tunas Bangsa ke Suzuya Merdeka Mall Kota Pematangsiantar. Jurnal Teknik Informatika Dan Teknologi Informasi, 6(1), 214–227. https://doi.org/10.55606/jutiti.v6i1.7008

Similar Articles

<< < 9 10 11 12 13 14 

You may also start an advanced similarity search for this article.